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データ・アナリティクス入門

Introduction to Data Analytics

データ・アナリティクス入門

Name: データ・アナリティクス入門
Price: 40000 JPY

データ分析をもとに考え、
意思決定する力を身に付ける

受講期間

現在募集中

7/27

(月)

ー

9/6

(日)

ライブ授業を除き、各学習の日時はご自身で決められます｡

⚠ 応募締切：

7月5日

・

購入締切：

7月12日

<週2時間から> 新年度のスタートダッシュに。今すぐ学びをはじめませんか？

受講者の所属企業数

累計

500

社突破

独学では得られない

ナノ単科で本当に変われる3つの理由

「わかる」を「できる」に変える、
実践につながるる学習プログラム

同じ想いを持った仲間との
学び合い

ご自身のペースで学べるから、
無理なく一歩を踏み出せる

ナノ単科とは

実践につながる基礎スキルを、アウトプットで鍛えるカリキュラム。

グロービス経営大学院単科生制度の、さらにライトなプログラムが登場｡

1週間毎に区切られた6週間のカリキュラムを、他の受講生とともに、オンラインかつ自分のペースで学び、アウトプットを重ね、仕事で実践・活用する一歩を踏み出せる内容となっております。

当講座は完全審査制です。
審査通過後に受講の有無を選ぶことが可能です。

最短

分

応募する

About About About About About

データ・アナリティクス入門とは？

本科目では、定量分析の基本的な概念について学び、データに基づく意思決定の基礎を身に付けることができます。また、ビジネス上の問題を解決するための思考法やフレームワークを習得することができます。問題の集中している領域の特定、データの視覚化、デジタルマーケティング指標の分析を通じて、不確実性の高いビジネス環境における意思決定に必要な分析スキルを養います。

このカリキュラムを「ライブ授業×実践演習×グループワーク」という新たな方法で、6週間短期集中で学べるナノ単科の人気講座です。

＜このような方におすすめ＞

・ビジネスにおいて汎用的なデータ分析の基本を押さえたい
・さまざまなグラフを用いて、データを視覚化する方法を身に付けたい
・問題解決に役立つフレームワークや思考法を習得し、実践的なスキルを鍛えたい
・さまざまなデータから仮説を導く力を磨きたい
・ビジネスを定量的に理解し、質の高い意思決定を行えるようになりたい

01.

データに基づいた説得力のあるソリューションを提供する方法を学ぶ

データに基づいたソリューションを自信を持って提示できるようになります。この科目は、仮説思考によって複雑なビジネス問題を分析し、具体的な行動に繋げる能力を高めます。

02.

ビジネス上のシナリオに柔軟に適用できる基本的な分析スキルを習得する

ビジネスパーソンにとって文章は、コミュニケーションや記録において非常に重要です。多種多様な価値観を持つ人たちに齟齬無く意図を伝えるための考え方・表現方法を学びます。
またグラフやスライドなど、視覚化を用いた相手の理解を促進する方法を身に付けて行きます｡

03.

正しい問いを
立てる力が身に付く

この科目を修了することで、ビジネス上の問題を解決する自信を深めることができます。この科目では、定量分析を駆使して実践的なビジネス上の問題に取り組むことで、学びを実務で応用する力を身に付けることができます。

当講座は完全審査制です。
審査通過後に受講の有無を選ぶことが可能です。

最短

分

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Learning purpose Learning purpose

データ・アナリティクス入門で身に付く

5つの力・基礎力

01.

本質的な問題解決力

そもそも問題は何かと問うことが、本質的な解決への第一歩です。データを分析することで、具体的な行動に繋げる力を磨くことができます。

Learning purpose 01.
Core Problem Solving Skills

Learning purpose 02.
Hands-On Problem-Solving Strategies

02.

実践的な問題解決の作法

問題解決には考える手順やフレームワークがあります。思考法の定石を押さえることで、あらゆる状況に柔軟に対処し、優れた洞察を引き出す基本を身に付けることができます。

Learning purpose 03.
Hypothesis-Driven Thinking for Practical Solutions

03.

解決策を導く仮説思考

問題解決では、仮説から「逆算」することが重要です。イシューを押さえ、ストーリーを描き、データを収集・分析というプロセスを通じて、検証する力を鍛えることができます。

Learning purpose 04.
Leveraging Numbers for Insights

04.

考察を促す
数字の読み方・使い方

数字を読み解く際には、代表値と散らばりの2つを意識することが重要です。データを数字に集約して意思決定を行う、基礎的な力を養います。

Learning purpose 05.
Turning Data into Decisions

05.

データを味方にする
視覚化

データはそのままではうまく分析できません。グラフを用いてデータを視覚化し、洞察を導く方法を学ぶことができます。

Curriculum Curriculum Curriculum

カリキュラム

1週間で合計 2時間程度 の学習時間があれば、十分に受講可能です。

Week01

データ分析の大枠を理解する／学ぶ意義を認識する

ライブ授業

「意思決定におけるデータの重要性を知り、学ぶ目的を考える」

動画学習

「分析とは何か」

実践演習

「ありたい姿を描く」

Week02

問題解決プロセスの概要

動画学習

「問題解決のプロセスを理解する」
「取り組むべき問題についての理解を深める」
「MECE」
「ロジックツリー」

実践演習

「問題を特定する」

Week03

データを加工して読み解く

動画学習

「データを加工する」
「データを加工するためのポイント」
「数字に集約する」

実践演習

「代表値とデータのビジュアル化を使いこなす」

Week04

仮説を立てる

動画学習

「仮説の構築とデータ収集」
「仮説の構築とデータ収集のポイント」
「仮説思考」

実践演習

「軸を置いて仮説を広げてみる」

Week05

原因を探索する

動画学習

「問題の原因を探る」 
「問題の原因を探るためのポイント」 
「A／Bテスト」

実践演習

「問題の原因を探るために行動へ移す」

総合演習

「実践的な課題の解決に取り組む」

Week06

総まとめ・
今後の活用方法を構想する

ライブ授業

「データ・アナリティクス入門を振り返る／今後の目標を考える」

実践演習

「講座での学びを整理する／ありたい姿を描きなおす」

修了後に「スコア」をチャートで可視化

すべてのカリキュラム終了後、あなたのスコアを6つの軸でチャート化。ご自身の思考の癖、伸び代のある部分などを知る手がかりになります。

当講座は完全審査制です。
審査通過後に受講の有無を選ぶことが可能です。

最短

分

応募する

Success Storie Success

自分にあった学びができる

85％以上の受講生が学習を完遂！

Learning Cycle Learning Cycle

ご自身のペースでいつでもどこでも

オンライン学習が可能

受講生の1週間の学習スケジュール例

ライブ授業(WEEK01・06のみ)およびグループワーク以外は、ご自身で学習スケジュールを自由に組むことができます。

brief comment brief comment

ナノ単科受講生の感想

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当講座は完全審査制です。
審査通過後に受講の有無を選ぶことが可能です。

最短

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Schedule Schedule Schedule Schedule

スケジュール

購入締切：

7月12日

※ナノ単科の受講には審査合格後、購入締切までに科目を購入する必要があります。

期間

（6週間）

7/27

(月)

−

9/6

(日)

※ 総合演習以外の学習は9/20(日)まで可能です｡

グループワーク

2~6週目の毎週 金・土・日 のいずれか

※ 上記いずれかの内、複数の時間帯で開催されるため、都合のつく日程に参加ができます。

ライブ授業

（Week 01 & Week 06）

CLASS 01

Week 01

7/29

(水)

19:30 - 21:00

＋

Week 06

9/2

(水)

19:30 - 21:00

CLASS 02

Week 01

7/29

(水)

19:30 - 21:00

＋

Week 06

9/2

(水)

19:30 - 21:00

※ クラスの定員が埋まった場合、授業日程の希望に添えない可能性がございます｡

教員

Ogawa Satoko

小川智子

上智大学卒業
デューク大学経営学修士修了
ロンドン大学(LSE) 組織・社会心理学修士修了
学位：MBA

アクセンチュアでコンサルタントとして、業務プロセス改善・ITシステム導入に従事。その後、日本オラクルにて、新規市場開拓を担う営業・マーケティング部門の立上やM＆A統合プロジェクトに携わる。
その後グロービスに入社し、グロービス経営大学院英語フルタイムMBAの立上企画後、英語MBAマーケティング責任者となる。現在は、グロービスで講師、及びコンテンツ企画・開発を行う。

Amano Kei

天野慧

早稲田大学社会科学部卒業
熊本大学大学院教授システム学専攻博士前期課程修了
熊本大学大学院教授システム学専攻博士後期課程修了
学位：博士（学術）

株式会社NHK出版で語学関連のデジタル教材の開発を担当。その後、外資系ゲーム企業にて企業内教育のマネジメントやブリタニカ・ジャパン株式会社にて教育カリキュラムでの開発等、一貫して教育関連事業に携わる。株式会社グロービスでは、教育工学の専門家として教育研究プロジェクトの推進に従事する傍ら、ロジカルシンキング等の科目で講師を担当している。また、大学の非常勤講師として教育設計（インストラクショナルデザイン）に関する授業を担当する等、教育設計の専門家育成を行っている国内外の学会誌で掲載論文多数。

Price Price Price Price Price

受講料

40,000

円

入学金0円

自己負担ゼロ !?

ナノ単科は、学習支援制度などの“福利厚生”を利用できます！

【オンラインで完結】簡単な領収書発行

受講申し込み後、ウェブ上の操作だけで領収書が即時発行できます。※ご勤務先の宛名入れ対応

【証明・社内報告用に】科目修了証発行

社内申請や報告に必要な方に向けて、ナノ単科の受講完了を証明する科目修了証を発行します。

安心の保証・補助制度

満足いただけなかった場合

「全額免除」

受講科目の評価対象条件を満たしたにもかかわらず、学習効果が認められなかったとご自身が判断された場合、クオリティ・ギャランティ制度にもとづき、受講料を全額返金します。

入学金と修了後の単科入学金は

「無料」かつ「免除」

ナノ単科への進学では入学金無料としています。ナノ単科の受講開始後、グロービス経営大学院の単科に応募し、審査に合格された場合、単科入学金（2.3万円）が免除になります。

大学院に進学する場合

「単位」が認定され､受講料も「控除」

グロービス経営大学院の本科に進学する場合、条件(※)を満たせば、ナノ単科の単位は大学院の修了要件単位として認められます。さらに、ナノ単科生で修了した科目の受講料は、本科の学費総額から控除されます。※ 本科入学日から5年以内に修得された単位が対象です。※ 認定単位数は上限があります。詳細は受講規約をご覧ください。

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当講座は完全審査制です。
審査通過後に受講の有無を選ぶことが可能です。

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概要

対象科目

データ・アナリティクス入門

履修可能期間

初回科目の受講から1年以内

※ナノ単科は1年間で4期に分かれています（4月期・7月期・10月期・1月期）
※1期につき最大2科目までの受講が可能です
※履修可能期間内において、合計3科目までの受講が可能です

開講期

7月期

：

7月〜9月

※下記日程で参加必須のライブ授業を行います。やむを得ない事情でライブセッションに参加できない場合は、後日に録画を視聴いただきます。

開講スケジュール

ライブ授業が以下のいずれかの組み合わせの日程で開催されます。

・

CLASS 01

7/29

(水)

19:30 - 21:00

と

9/2

(水)

19:30 - 21:00

（教員：

小川智子

）

・

CLASS 02

7/29

(水)

19:30 - 21:00

と

9/2

(水)

19:30 - 21:00

（教員：

天野慧

）

その他、週毎にカリキュラムに沿って非同期にオンラインでの学習を行なっていただきます（8週間）

応募要件

以下の5つの条件、全てに該当する方
（1）大学を卒業された方（該当しない方は、応募内容にて審査いたします）
（2）原則、社会人経験1年以上の方
（3）グロービス経営大学院（本科・単科）の受講経験がない方
（4）日本語が堪能な方（以下のいずれかに該当する方）
　・日本語を母国語とする
　・一貫して日本語で教育が施される大学/大学院を卒業
　・日本語試験（日本語検定試験1級、日本語能力試験N1）相当の日本語力のある方
　　※試験については、あくまで水準感の例示であり、日本語力は自己診断とする
（5）全額個人負担で本プログラムを利用される方（法人派遣等の受付は行っておりません）

単位

ナノ単科生として修得した単位は、グロービス経営大学院の修了単位として認められます
※本科入学日から遡り、5年以内に修得した単位に限ります

入学金

無料

受講料

40,000円/科目

※ナノ単科生として修了した科目の受講料は、将来大学院本科に進学された際に学費の総額から控除されます

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