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データ・アナリティクス入門

データ分析をもとに考え、
意思決定する力を身に付ける

Introduction to
Data Analytics

データ・アナリティクス入門

Name: データ・アナリティクス入門
Price: 40000 JPY

受講期間

現在募集中

7/27

(月)

ー

9/6

(日)

ライブ授業を除き、各学習の日時はご自身で決められます｡

⚠ 応募締切：

7月5日

・

購入締切：

7月12日

<週2時間から> 新年度のスタートダッシュに。今すぐ学びをはじめませんか？

受講者の所属企業数

累計

500

社突破

当講座は完全審査制です。
審査通過後に受講の有無を選ぶことが可能です。

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自己負担ゼロ !?

ナノ単科は、学習支援制度などの“福利厚生”を利用して受講することが可能です！

ナノ単科を受講された方の中には、受講料の全額または一部を会社に負担してもらい、自己負担ゼロで受講されている方がいます。
ぜひご自身の会社で利用できる補助・制度をご確認ください。

制度申請時に便利な2つのサポート

【オンラインで完結】簡単な領収書発行

受講申し込み後、ウェブ上の操作だけで領収書が即時発行できます。
※ご勤務先の宛名入れ対応

【受講証明・社内報告用に】科目修了証発行

社内申請や報告に必要な方に向けて、ナノ単科の受講完了を証明する科目修了証を発行します

Message Message Message Message

学び放題や書籍、動画コンテンツなどで学び

インプットを頑張っているあなたへ

学びを「わかる」から「できる」に変えるため、ナノ単科で社会人必須スキルの基礎を身に付けませんか？

受講生累計2,000名突破！

グロービス経営大学院ナノ単科は実践演習やグループワークなど、アウトプット重視の学習スタイルで、即実践につながる学びを得ることができます。

なぜ今、「ナノ単科」で学ぶべきか？

このような課題をお持ちの方に、ナノ単科はお力になれます。

インプットした学びをアウトプットして身に付けたいが、普段の業務ではその機会が少ない。

新しいことに挑戦したいが、仕事が忙しかったり家庭との両立で、まとまった時間の捻出が難しい。

キャリアアップしたいが、これまで良い機会がなく本気を注げる学習がなかった。

独学では得られない

ナノ単科で本当に変われる3つの理由

①

「わかる」を「できる」に変える、実践にすぐ活かせる学習プログラム

ナノ単科は、動画学習を行った後、基本的に1週間以内に実践演習やグループワークを実施します。インプットしたことをすぐにアウトプットすることで、実際のスキルが身に付きます。

②

同じ想いを持った仲間との学び合い

ナノ単科には、自動車産業や人材サービス、教育・コンサルティングなど、色々な業界や職種の方が集まっています。学びに対して前向きな仲間とグループワークで多角的な視点から意見を交わすことができます。

③

ご自身のペースで学べるから、無理なく一歩を踏み出せる

ナノ単科はオンライン完結の学習プログラム。通勤時間や休憩時間のスキマ時間を活用して動画学習でインプットし、朝や仕事終わり、週末など、それぞれの受講生がご都合の良い時間帯に実践演習やグループワークなどのアウトプットを行うことができます。

実践にすぐ生かせる学習プログラムを、ご自身のペースでいつでもどこでもオンラインで学べるナノ単科で、“キャリアの1歩先に進むきっかけ”を掴みましょう！

当講座は完全審査制です。
審査通過後に受講の有無を選ぶことが可能です。

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About About About About About

データ・アナリティクス入門とは？

本科目では、定量分析の基本的な概念について学び、データに基づく意思決定の基礎を身に付けることができます。また、ビジネス上の問題を解決するための思考法やフレームワークを習得することができます。問題の集中している領域の特定、データの視覚化、デジタルマーケティング指標の分析を通じて、不確実性の高いビジネス環境における意思決定に必要な分析スキルを養います。

このカリキュラムを「ライブ授業×実践演習×グループワーク」という新たな方法で、6週間短期集中で学べるナノ単科の人気講座です。

＜このような方におすすめ＞

・ビジネスにおいて汎用的なデータ分析の基本を押さえたい
・さまざまなグラフを用いて、データを視覚化する方法を身に付けたい
・問題解決に役立つフレームワークや思考法を習得し、実践的なスキルを鍛えたい
・さまざまなデータから仮説を導く力を磨きたい
・ビジネスを定量的に理解し、質の高い意思決定を行えるようになりたい

Features Features Features Features

データ・アナリティクス入門の特徴

Attraction 01.

Learn to deliver more persuasive, data-driven solutions

01.

データに基づいた説得力のあるソリューションを提供する方法を学ぶ

データに基づいたソリューションを自信を持って提示できるようになります。この科目は、仮説思考によって複雑なビジネス問題を分析し、具体的な行動に繋げる能力を高めます。

02.

ビジネス上のシナリオに柔軟に適用できる基本的な分析スキルを習得する

汎用的な分析の思考法とフレームワークを身に付けましょう。様々なビジネス環境において、データに基づく意思決定を行う実践的なスキルを磨きます。

Attraction 02.

Gain fundamental analytical skills that can be applied in any business context

Attraction 03.

Build confidence utilizing data through solving practical business problems

03.

ビジネスにおける実践的な問題を解決することで、自信を深める

この科目を修了することで、ビジネス上の問題を解決する自信を深めることができます。この科目では、定量分析を駆使して実践的なビジネス上の問題に取り組むことで、学びを実務で応用する力を身に付けることができます。

本科目の受講対象は「ビジネスにおいて汎用的なデータ分析のスキルや考え方の基本を身に付けたい方」「データ分析の苦手意識を払拭したい方」「ビジネスを定量的に理解し、より質の高い意思決定を行えるようになりたい方」など、データ・アナリティクス（データ分析）に関心がある方に幅広く受講いただける内容となっております。

本科目の目的は、専門的な定量分析のテクニックや細かな計算方法の習得ではなく、ビジネスとデータのつながりを理解し、身近な場面での活用のきっかけを得ることを目的としています。

当講座は完全審査制です。
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Learning purpose Learning purpose

データ・アナリティクス入門で身に付く

5つの力・基礎力

01.

本質的な問題解決力

そもそも問題は何かと問うことが、本質的な解決への第一歩です。データを分析することで、具体的な行動に繋げる力を磨くことができます。

Learning purpose 01.
Core Problem Solving Skills

Learning purpose 02.
Hands-On Problem-Solving Strategies

02.

実践的な問題解決の作法

問題解決には考える手順やフレームワークがあります。思考法の定石を押さえることで、あらゆる状況に柔軟に対処し、優れた洞察を引き出す基本を身に付けることができます。

Learning purpose 03.
Hypothesis-Driven Thinking for Practical Solutions

03.

解決策を導く仮説思考

問題解決では、仮説から「逆算」することが重要です。イシューを押さえ、ストーリーを描き、データを収集・分析というプロセスを通じて、検証する力を鍛えることができます。

Learning purpose 04.
Leveraging Numbers for Insights

04.

考察を促す
数字の読み方・使い方

数字を読み解く際には、代表値と散らばりの2つを意識することが重要です。データを数字に集約して意思決定を行う、基礎的な力を養います。

Learning purpose 05.
Turning Data into Decisions

05.

データを味方にする
視覚化

データはそのままではうまく分析できません。グラフを用いてデータを視覚化し、洞察を導く方法を学ぶことができます。

Curriculum Curriculum Curriculum

カリキュラム

Week01

データ分析の大枠を理解する／学ぶ意義を認識する

ライブ授業

「意思決定におけるデータの重要性を知り、学ぶ目的を考える」

動画学習

「分析とは何か」

実践演習

「ありたい姿を描く」

Week02

問題解決プロセスの概要

動画学習

「問題解決のプロセスを理解する」
「取り組むべき問題についての理解を深める」
「MECE」
「ロジックツリー」

実践演習

「問題を特定する」

Week03

データを加工して読み解く

動画学習

「データを加工する」
「データを加工するためのポイント」
「数字に集約する」

実践演習

「代表値とデータのビジュアル化を使いこなす」

Week04

仮説を立てる

動画学習

「仮説の構築とデータ収集」
「仮説の構築とデータ収集のポイント」
「仮説思考」

実践演習

「軸を置いて仮説を広げてみる」

Week05

原因を探索する

動画学習

「問題の原因を探る」 
「問題の原因を探るためのポイント」 
「A／Bテスト」

実践演習

「問題の原因を探るために行動へ移す」

総合演習

「実践的な課題の解決に取り組む」

Week06

総まとめ・
今後の活用方法を構想する

ライブ授業

「データ・アナリティクス入門を振り返る／今後の目標を考える」

実践演習

「講座での学びを整理する／ありたい姿を描きなおす」

実践につながる
基礎スキルを習得する
カリキュラム

グロービス経営大学院単科生制度の、さらにライトなプログラムが登場｡

1週間毎に区切られた6週間のカリキュラムを、他の受講生とともに、オンラインかつ好きな時に自分のペースで学び、仕事で実践・活用する一歩を踏み出せる内容となっております｡

グロービス経営大学院ナノ単科

3つの特徴

01.

ビジネスの必須スキルを鍛える

グロービス経営大学院が築き上げてきたMBAカリキュラムをベースに、不動の人気を誇る「クリティカル・シンキング」「マーケティング」をはじめ、「リーダーシップ」「戦略思考」「アカウンティング」など、ビジネスに必須のスキルを鍛える講座をご用意しました。

02.

即実践につながるアウトプット重視の学習

ビジネススキルのフレームワークを頭で理解するだけでなく、実際の事例を多く活用し学習することで、実務の中で試し、成果につなげることを目的にした講座です。毎週多くのケースを元に学習し、記述式学習とグループワークでアウトプットを行います。

03.

同じ想いを持った仲間との繋がり

ナノ単科はひとりで学習するのではなく、毎週のグループワークや受講生限定ポータルサイトにて、学生同士のフィードバックや学び合い、交流が起こります。同じ想いや悩み、課題を持った仲間と出会いともに成長できます。また有志による自主的な勉強会や交流会もこれまで多く開催されました。

グロービス経営大学院が培ってきた
カリキュラムをベースにした
“キャリアの1歩先に進むきっかけ”となるナノ単科

ナノ単科は、インプットに特化した学習プログラムではなく、ケーススタディやグループワークといった、アウトプットの機会を重視しています。独学では味わえない、実践にすぐに活かせる学び・経験や、普段の会社や組織の垣根を超え、同じ想いを持った仲間とともに学ぶことで得られる気づきや楽しさを体感できる新しい学習スタイルを創り上げました。

学習内容は、これまでのグロービス経営大学院が培ってきた体系的にわかりやすくまとめられたカリキュラムであり、ビジネスパーソンとして必須なスキルを身に付け、すぐに実践につながるようになります。そしてオンラインでご自身のペースで学ぶことができるため、仕事と両立し、学び始めの最初のきっかけとすることができる、グロービス経営大学院が提供する新たな学習プログラムです。

User Voice User Voice User Voice

ユーザーの声

Learning Cycle Learning Cycle

ご自身のペースでいつでもどこでも

オンライン学習が可能

受講生の1週間の学習スケジュール例

ライブ授業(WEEK01・06のみ)およびグループワーク以外は、ご自身で学習スケジュールを自由に組むことができます。

Curriculum Curriculum Curriculum Curriculum

カリキュラム詳細

下記に加えて、予習・復習などの推奨学習で週2～3時間程度の学習が含まれます｡
※より良いサービス提供をするために、予告なく内容を一部変更する場合があります｡

実際の問題をチェック

ナノ単科で実際に使われている実践演習の問題の一部です。
問題を解き擬似的な体験をすることで、実践力を身に付けます。

1週目の学習内容（約140分）

データ分析の大枠を理解する／学ぶ意義を認識する

データ分析を捉えなおすとともに、データ分析を学び・身に付けることの自分にとっての意味を考えます。

ライブ授業

(

分

)

「意思決定におけるデータの重要性を知り、学ぶ目的を考える」

動画学習

(

分

)

「分析とは何か」

実践演習

(

分

)

「ありたい姿を描く」

関連動画

「勉強を続けていくための考え方を身に付ける」

投稿・振り返り

(

分

)

＜学べること一覧＞

意思決定におけるデータの重要性 / 分析とは何か / 効果的な学びのインプットのコツ / 効果的な学びのアウトプットのコツ / 毎日の生活の中に学習を組み込むヒント

2週目の学習内容 (約80分)

問題解決プロセスの概要

データを活用した問題解決プロセスの全体像を理解し、どんな問題が起きているのかを特定するスキルを身に付けます。

動画学習

(

分

)

「問題解決のプロセスを理解する」
「取り組むべき問題についての理解を深める」
「MECE」
「ロジックツリー」

実践演習

(

分

)

「問題を特定する」

関連動画

「データ分析と意思決定の基礎を理解する」

投稿・振り返り

(

分

)

＜学べること一覧＞

「問題解決のプロセスとは / 取り組むべき問題についての理解を深める / MECEとは / ロジックツリーとは / 問題を特定する / サンクコストとは / 定量分析の5つの視点とは

3週目の学習内容 (約90分)

データを加工して読み解く

代表値を用いたり、ビジュアル化したり、データを加工することによって、傾向を把握する手法を学びます。

動画学習

(

分

)

「データを加工する」
「データを加工するためのポイント」
「数字に集約する」

実践演習

(

分

)

「代表値とデータのビジュアル化を使いこなす」

関連動画

「データの傾向を把握する」

投稿・振り返り

(

分

)

＜学べること一覧＞

データのビジュアル化とは / データを正確に表現することの重要性 / 度数分布とは / 散布図を用いて数字同士の関係性を判断する / 相関分析とは / 因果関係とは / 時系列分析とは / パレート分析とは / ウォーターフォールチャートとは

4週目の学習内容 (約70分)

仮説を立てる

どこで、なぜ問題が生じているのかを探るために仮説を構築するための方法と、それらを検証するために必要なデータ収集の手法を身に付けます。

動画学習

(

分

)

「仮説の構築とデータ収集」
「仮説の構築とデータ収集のポイント」
「仮説思考」

実践演習

(

分

)

「軸を置いて仮説を広げてみる」

関連動画

「仮説思考をマーケティングに適用する」

投稿・振り返り

(

分

)

＜学べること一覧＞

データを深く掘り下げ、仮説を立てる方法 / 4つの重要なデジタルマーケティング指標 / ファネル分析とは / マーケティングミックスとは / 仮説思考の鍛え方 / 5Aカスタマージャーニーとは / クロス集計とは / セグメンテーションとターゲティング / ポジショニング

5週目の学習内容 (約160分)

原因を探索する

問題の原因を探るためにどんな行動を起こしていけばよいのかを学んでいきます。

動画学習

(

分

)

「問題の原因を探る」 
「問題の原因を探るためのポイント」 
「A／Bテスト」

実践演習

(

分

)

「問題の原因を探るために行動へ移す」

総合演習

(

分

)

「実践的な課題の解決に取り組む」

関連動画

「マーケティングプロセスを理解する」

投稿・振り返り

(

分

)

＜学べること一覧＞

データに基づいた意思決定 / 選択肢を評価する基準を設定する / A／Bテストとは / セールスとマーケティングの違い / 環境分析を行い市場機会を特定する方法

6週目の学習内容 (約130分)

総まとめ・
今後の活用方法を構想する　

本講座での学びの総まとめを行うとともに、自身の今後のキャリアやその実現に向けて必要な能力開発を構想します。

ライブ授業

(

分

)

「データ・アナリティクス入門を振り返る／今後の目標を考える」

実践演習

(

分

)

「講座での学びを整理する／ありたい姿を描きなおす」

関連動画

「定量分析をさらに体系的に学ぶ」

投稿・振り返り

(

分

)

＜学べること一覧＞

データ・アナリティクス入門を振り返る/ ありたい姿を描きなおす / よい分析のための「仮説思考」/ データを収集する方法 / 分析の 5 つの視点 / 効果的なグラフの活用方法とは

スコアをチャートで可視化

すべてのカリキュラム終了後、その科目に合わせた軸であなたのスコアをチャート化。ご自身の思考の癖、開発の余地の大きい部分などを知る手がかりになります（こちらのチャートは一例です）。

実際の問題をチェック

ナノ単科で実際に使われている実践演習の問題の一部です。問題を解き擬似的な体験をすることで、実践力を身につけます。

Marketing

マーケティング入門

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Faculty Faculty Faculty Faculty

ライブ授業教員

Ogawa Satoko

小川智子

上智大学卒業
デューク大学経営学修士修了
ロンドン大学(LSE) 組織・社会心理学修士修了
学位：MBA

Career

アクセンチュアでコンサルタントとして、業務プロセス改善・ITシステム導入に従事。その後、日本オラクルにて、新規市場開拓を担う営業・マーケティング部門の立上やM＆A統合プロジェクトに携わる。
その後グロービスに入社し、グロービス経営大学院英語フルタイムMBAの立上企画後、英語MBAマーケティング責任者となる。現在は、グロービスで講師、及びコンテンツ企画・開発を行う。

Amano Kei

天野慧

早稲田大学社会科学部卒業
熊本大学大学院教授システム学専攻博士前期課程修了
熊本大学大学院教授システム学専攻博士後期課程修了
学位：博士（学術）

Career

株式会社NHK出版で語学関連のデジタル教材の開発を担当。その後、外資系ゲーム企業にて企業内教育のマネジメントやブリタニカ・ジャパン株式会社にて教育カリキュラムでの開発等、一貫して教育関連事業に携わる。株式会社グロービスでは、教育工学の専門家として教育研究プロジェクトの推進に従事する傍ら、ロジカルシンキング等の科目で講師を担当している。また、大学の非常勤講師として教育設計（インストラクショナルデザイン）に関する授業を担当する等、教育設計の専門家育成を行っている国内外の学会誌で掲載論文多数。

Schedule Schedule Schedule Schedule

スケジュール

購入締切：

7月12日

※ナノ単科の受講には審査合格後、購入締切までに科目を購入する必要があります。

期間

（6週間）

7/27

(月)

−

9/6

(日)

※ 総合演習以外の学習は9/20(日)まで可能です｡

グループワーク

2~6週目の毎週 金・土・日 のいずれか

※ 上記いずれかの内、複数の時間帯で開催されるため、都合のつく日程に参加ができます。

ライブ授業

（Week 01 & Week 06）

CLASS 01

Week 01

7/29

(水)

19:30 - 21:00

＋

Week 06

9/2

(水)

19:30 - 21:00

CLASS 02

Week 01

7/29

(水)

19:30 - 21:00

＋

Week 06

9/2

(水)

19:30 - 21:00

※ クラスの定員が埋まった場合、授業日程の希望に添えない可能性がございます｡

Price Price Price Price Price

受講料

40,000

円

入学金0円

自己負担ゼロ !?

ナノ単科は、学習支援制度などの“福利厚生”を利用して受講することが可能です！

制度申請時に便利な2つのサポート

【オンラインで完結】簡単な領収書発行

受講申し込み後、ウェブ上の操作だけで領収書が即時発行できます
※ご勤務先の宛名入れ対応

【受講証明・社内報告用に】科目修了証発行

社内申請や報告に必要な方に向けて、ナノ単科の受講完了を証明する科目修了証を発行します

Feature Feature Feature Feature

安心の保証・補助制度

満足いただけなかった場合は

全額返金

受講科目の評価対象条件を満たしたにもかかわらず、学習効果が認められなかったとご自身が判断された場合、グロービス経営大学院のクオリティ・ギャランティ制度にもとづき、全額返金させていただきます。

入学金が無料で、

修了後は単科入学金も

免除

ナノ単科への進学では入学金無料としています。ナノ単科の受講開始後、グロービス経営大学院の単科に応募し、審査に合格された場合、単科入学金（2.3万円）が免除になります。

※ ナノ単科を修了した方のみが対象です。

大学院に進学する際､

単位を持ち込めて､

受講料も控除

ナノ単科修了後、グロービス経営大学院の本科に進学する場合、*条件を満たせば、ナノ単科で修得した単位は大学院の課程修了に必要な修了要件単位として認められます。さらに、ナノ単科生として修了した科目の受講料（1科目4万円）は、将来大学院本科に進学された際に学費の総額から控除されます。

※ 本科入学日から5年以内に修得された単位が対象です。

※ 認定される単位数には上限があります。詳細は受講規約をご覧ください。

当講座は完全審査制です。
審査通過後に受講の有無を選ぶことが可能です。

最短

分

応募する

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概要

対象科目

データ・アナリティクス入門

履修可能期間

初回科目の受講から1年以内

※ナノ単科は1年間で4期に分かれています（4月期・7月期・10月期・1月期）
※1期につき最大2科目までの受講が可能です
※履修可能期間内において、合計3科目までの受講が可能です

開講期

7月期

：

7月〜9月

※下記日程で参加必須のライブ授業を行います。やむを得ない事情でライブセッションに参加できない場合は、後日に録画を視聴いただきます。

開講スケジュール

ライブ授業が以下のいずれかの組み合わせの日程で開催されます。

・

CLASS 01

7/29

(水)

19:30 - 21:00

と

9/2

(水)

19:30 - 21:00

（教員：

小川智子

）

・

CLASS 02

7/29

(水)

19:30 - 21:00

と

9/2

(水)

19:30 - 21:00

（教員：

天野慧

）

その他、週毎にカリキュラムに沿って非同期にオンラインでの学習を行なっていただきます（8週間）

応募要件

以下の5つの条件、全てに該当する方
（1）大学を卒業された方（該当しない方は、応募内容にて審査いたします）
（2）原則、社会人経験1年以上の方
（3）グロービス経営大学院（本科・単科）の受講経験がない方
（4）日本語が堪能な方（以下のいずれかに該当する方）
　・日本語を母国語とする
　・一貫して日本語で教育が施される大学/大学院を卒業
　・日本語試験（日本語検定試験1級、日本語能力試験N1）相当の日本語力のある方
　　※試験については、あくまで水準感の例示であり、日本語力は自己診断とする
（5）全額個人負担で本プログラムを利用される方（法人派遣等の受付は行っておりません）

単位

ナノ単科生として修得した単位は、グロービス経営大学院の修了単位として認められます
※本科入学日から遡り、5年以内に修得した単位に限ります

入学金

無料

受講料

40,000円/科目

※ナノ単科生として修了した科目の受講料は、将来大学院本科に進学された際に学費の総額から控除されます

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