

データ分析をもとに考え
意思決定する力を身に付ける
データ・
アナリティクス入門
受講期間
現在募集中
7/27
(月)
ー
9/6
(日)
ライブ授業を除き、各学習の日時はご自身で決められます。
⚠ 応募締切:
7月5日
・
購入締切:
7月12日
勘と経験だけの判断から、卒業しませんか?
「データに基づく、感覚に頼らない意思決定力を養う」
4万円で学べる、日本最大のMBA ※
オンライン短期集中講座
ライブ授業 × ケーススタディ × グループワーク
ビジネスの必須スキルを鍛える
日本最大MBA※
グロービスの短期集中カリキュラム
※入学者数において。文部科学省「令和6年度専門職大学院一覧【ビジネス・MOT】」調べ
※当講座は完全審査制です。審査通過後に受講の有無を選ぶことが可能です。
ナノ単科とは?
実践につながる基礎スキルを取得するカリキュラム
グロービス経営大学院 単科生制度の、さらにライトなプログラムが登場。
1週間毎に区切られた6週間のカリキュラムを、他の受講生とともに、オンラインかつ好きな時に自分のペースで学び、仕事で実践・活用する一歩を踏み出せる内容となっております。
グロービス経営大学院 ナノ単科
3つの特徴
1)
ビジネスの必須スキルを鍛える
グロービス経営大学院が築き上げてきたMBAカリキュラムをベースに、不動の人気を誇る「クリティカル・シンキング」「マーケティング」をはじめ、「リーダーシップ」「戦略思考」「アカウンティング」など、ビジネスに必須のスキルを鍛える講座をご用意しました。
2)
即実践につながるアウトプット重視の学習
ビジネススキルのフレームワークを頭で理解するだけでなく、実際の事例を多く活用し学習することで、実務の中で試し、成果につなげることを目的にした講座です。毎週多くのケースを元に学習し、記述式学習とグループワークでアウトプットを行います。
3)
同じ想いを持った仲間との繋がり
ナノ単科はひとりで学習するのではなく、毎週のグループワークや受講生限定ポータルサイトにて、学生同士のフィードバックや学び合い、交流が起こります。同じ想いや悩み、課題を持った仲間と出会いともに成長できます。また有志による自主的な勉強会や交流会もこれまで多く開催されました。
About About About About About
<このような方におすすめ>
・ビジネスにおいて汎用的なデータ分析の基本を押さえたい
・さまざまなグラフを用いて、データを視覚化する方法を身に付けたい
・問題解決に役立つフレームワークや思考法を習得し、実践的なスキルを鍛えたい
・さまざまなデータから仮説を導く力を磨きたい
・ビジネスを定量的に理解し、質の高い意思決定を行えるようになりたい
定量分析の基本的な概念について学び、データに基づく意思決定の基礎を身に付け、ビジネス上の問題を解決するための思考法やフレームワークを習得。
そして課題領域の特定、データの視覚化、デジタルマーケティング指標の分析を通じて、不確実性の高いビジネス環境における意思決定に必要な分析スキルを養う、グロービス経営大学院 ナノ単科の人気科目です。
ナノ単科とは、“実践につながる基礎スキルを習得する”講座。
1週間毎に区切られた6週間のカリキュラムを、他の受講生とともに、オンラインかつ好きな時に自分のペースで学び、仕事で実践・活用する一歩を踏み出せます。
当講座は完全審査制です。
審査通過後に受講の有無を選ぶことが可能です。
最短
5
分
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こんなお悩みありませんか?
企画会議で
「なぜそう言えるの?」と深堀りされ明確に答えられない
データを集めてとりあえず
グラフ化したが
次のアクションを示せない
施策の振り返りが感覚的になりPDCAがうまく回せないと
感じる

グロービス経営大学院 ナノ単科 の
「データ・アナリティクス入門」
だからこそ、解決できます!
Learning purpose Learning purpose
1)
本質的な問題解決力
そもそも問題は何かと問うことが、本質的な解決への第一歩です。データを分析することで、具体的な行動に繋げる力を磨くことができます。
2)
仮説思考によるビジネス課題の分析力
問題解決では、仮説から「逆算」することが重要です。イシューを押さえ、ストーリーを描き、データを収集・分析というプロセスを通じて、検証する力を鍛えることができます。
3)
データを視覚化し読み解く力
問題解決では、仮説から「逆算」することが重要です。イシューを押さえ、ストーリーを描き、データを収集・分析というプロセスを通じて、検証する力を鍛えることができます。
4)
データにもとづく意思決定力
汎用的な分析の思考法とフレームワークを身に付け、様々なビジネス環境において、データに基づく意思決定ができるようになります。
5)
実践的な問題解決の手法
問題解決には考える手順やフレームワークがあります。思考法の定石を押さえることで、あらゆる状況に柔軟に対処し、優れた洞察を引き出す基本を身につけることができます。
5つの力によって得られる変化
BEFORE(受講前)
感覚や過去の経験則に頼って施策を考えていた
データの羅列で終わってしまい、「だから何?」と指摘されていた
上司やクライアントへの説明に自信が持てなかった
AFTER(受講後)
データに基づき、関係者が納得する成功確率の高い仮説を立てられるようになる
データから本質的な意味を読み解き、「だから次の一手はこうすべきだ」と明確に示せるようになる
数字という客観的な根拠を武器に、自信を持って相手を説得し、合意形成ができるようになる
当講座は完全審査制です。
審査通過後に受講の有無を選ぶことが可能です。
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Curriculum Curriculum Curriculum Curriculum
本科目は「ビジネスにおいて汎用的なデータ分析のスキルや考え方の基本を身に付けたい方」「データ分析の苦手意識を払拭したい方」「ビジネスを定量的に理解し、より質の高い意思決定を行えるようになりたい方」など、データ・アナリティクス(データ分析)に関心がある方に幅広く受講いただける内容です。
専門的な定量分析のテクニックや細かな計算方法の習得ではなく、ビジネスとデータのつながりを理解し、身近な場面での活用のきっかけを得ることを目的としています。
実際の問題をチェック

ナノ単科で実際に使われている実践演習の問題の一部です。
問題を解き擬似的な体験をすることで、実践力を身につけます。
例題を見る
例題の解答を見る
スコアをチャートで可視化
すべてのカリキュラム終了後、その科目に合わせた軸であなたのスコアをチャート化。ご自身の思考の癖、開発の余地の大きい部分などを知る手がかりになります(こちらのチャートは一例です)。


実際の問題をチェック
ナノ単科で実際に使われている実践演習の問題の一部です。問題を解き擬似的な体験をすることで、実践力を身につけます。
Marketing
Marketing
マーケティング入門
例題を見る
例題の解答を見る
Learning Cycle Learning Cycle
受講生の1週間の学習スケジュール例
ライブ授業(WEEK01・06のみ)およびグループワーク以外は、ご自身で学習スケジュールを自由に組むことができます。




User Voice User Voice User Voice
当講座は完全審査制です。
審査通過後に受講の有無を選ぶことが可能です。
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Faculty Faculty Faculty Faculty
Ogawa Satoko
小川 智子
上智大学卒業
デューク大学経営学修士修了
ロンドン大学(LSE) 組織・社会心理学修士修了
学位:MBA
Career
アクセンチュアでコンサルタントとして、業務プロセス改善・ITシステム導入に従事。その後、日本オラクルにて、新規市場開拓を担う営業・マーケティング部門の立上やM&A統合プロジェクトに携わる。
その後グロービスに入社し、グロービス経営大学院 英語フルタイムMBAの立上企画後、英語MBAマーケティング責任者となる。現在は、グロービスで講師、及びコンテンツ企画・開発を行う。
Amano Kei
天野 慧
早稲田大学社会科学部卒業
熊本大学大学院教授システム学専攻博士前期課程修了
熊本大学大学院教授システム学専攻博士後期課程修了
学位:博士(学術)
Career
株式会社NHK出版で語学関連のデジタル教材の開発を担当。その後、外資系ゲーム企業にて企業内教育のマネジメントやブリタニカ・ジャパン株式会社にて教育カリキュラムでの開発等、一貫して教育関連事業に携わる。株式会社グロービスでは、教育工学の専門家として教育研究プロジェクトの推進に従事する傍ら、ロジカルシンキング等の科目で講師を担当している。また、大学の非常勤講師として教育設計(インストラクショナルデザイン)に関する授業を担当する等、教育設計の専門家育成を行っている国内外の学会誌で掲載論文多数。
Schedule Schedule Schedule Schedule
応募締切:
7月5日
※ナノ単科の受講には審査合格後、購入締切までに科目を購入する必要があります。

期間
(6週間)
7/27
(月)
−
9/6
(日)
※ 総合演習以外の学習は9/20(日)まで可能です。

グループワーク
2~6週目の毎週 金・土・日 のいずれか
※ 上記いずれかの内、複数の時間帯で開催されるため、都合のつく日程に参加ができます。

ライブ授業
(Week 01 & Week 06)
CLASS 01

Week 01
7/29
(水)
19:30 - 21:00
+
Week 06
9/2
(水)
19:30 - 21:00
CLASS 02

Week 01
7/29
(水)
19:30 - 21:00
+
Week 06
9/2
(水)
19:30 - 21:00
※ クラスの定員が埋まった場合、授業日程の希望に添えない可能性がございます。
Price Price Price Price Price
40,000
円
入学金0円
Feature Feature Feature Feature
満足いただけなかった場合は
全額返金
受講科目の評価対象条件を満たしたにもかかわらず、学習効果が認められなかったとご自身が判断された場合、グロービス経営大学院のクオリティ・ギャランティ制度にもとづき、全額返金させていただきます。
入学金が無料で、
修了後は単科入学金も
免除
ナノ単科への進学では入学金無料としています。ナノ単科の受講開始後、グロービス経営大学院の単科に応募し、審査に合格された場合、単科入学金(2.3万円)が免除になります。
※ ナノ単科を修了した方のみが対象です。
大学院に進学する際、
単位を持ち込めて、
受講料も控除
ナノ単科修了後、グロービス経営大学院の本科に進学する場合、*条件を満たせば、ナノ単科で修得した単位は大学院の課程修了に必要な修了要件単位として認められます。さらに、ナノ単科生として修了した科目の受講料(1科目4万円)は、将来大学院本科に進学された際に学費の総額から控除されます。
※ 本科入学日から5年以内に修得された単位が対象です。
※ 認定される単位数には上限があります。詳細は受講規約をご覧ください。
当講座は完全審査制です。
審査通過後に受講の有無を選ぶことが可能です。
最短
5
分
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Flow Flow Flow Flow Flow Flow



審査応募
01.
応募ボタンを押す
02.
フォームに必要事項を入力する

合格通知
03.
申込みから7営業日以内に合否通知のメールが届く

科目選択・ 購入
04.
受講したい科目を選択後、受講料を支払う

開始
05.
科目の受講開始日に学習が開始可能になる
Outline Outline Outline Outline Outline
対象科目
データ・アナリティクス入門
履修可能期間
初回科目の受講から1年以内
※ナノ単科は1年間で4期に分かれています(4月期・7月期・10月期・1月期)
※1期につき最大2科目までの受講が可能です
※履修可能期間内において、合計3科目までの受講が可能です
開講期
7月期
:
7月〜9月
※下記日程で参加必須のライブ授業を行います。やむを得ない事情でライブセッションに参加できない場合は、後日に録画を視聴いただきます。
開講スケジュール
ライブ授業が以下のいずれかの組み合わせの日程で開催されます。
・
CLASS 01
7/29
(水)
19:30 - 21:00
と
9/2
(水)
19:30 - 21:00
(教員:
小川 智子
)
・
CLASS 02
7/29
(水)
19:30 - 21:00
と
9/2
(水)
19:30 - 21:00
(教員:
天野 慧
)
その他、週毎にカリキュラムに沿って非同期にオンラインでの学習を行なっていただきます(8週間)
応募要件
以下の5つの条件、全てに該当する方
(1)大学を卒業された方(該当しない方は、応募内容にて審査いたします)
(2)原則、社会人経験1年以上の方
(3)グロービス経営大学院(本科・単科)の受講経験がない方
(4)日本語が堪能な方(以下のいずれかに該当する方)
・日本語を母国語とする
・一貫して日本語で教育が施される大学/大学院を卒業
・日本語試験(日本語検定試験1級、日本語能力試験N1)相当の日本語力のある方
※試験については、あくまで水準感の例示であり、日本語力は自己診断とする
(5)全額個人負担で本プログラムを利用される方(法人派遣等の受付は行っておりません)
単位
ナノ単科生として修得した単位は、グロービス経営大学院の修了単位として認められます
※本科入学日から遡り、5年以内に修得した単位に限ります
入学金
無料
受講料
40,000円/科目
※ナノ単科生として修了した科目の受講料は、将来大学院本科に進学された際に学費の総額から控除されます
FAQ FAQ FAQ FAQ FAQ
当講座は完全審査制です。
審査通過後に受講の有無を選ぶことが可能です。
最短
5
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Introduction to
Data Analytics
7月期
応募締切
7月5日
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