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生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIを味方につけ、
ビジネスに新しい価値を生む手法を学ぶ

Gen AI-Driven
Business
Management

生成AI時代のビジネス実践入門

Name: 生成AI時代のビジネス実践入門
Price: 40000 JPY

受講期間

現在募集中

8/3

(月)

ー

9/13

(日)

ライブ授業を除き、各学習の日時はご自身で決められます｡

⚠ 応募締切：

7月12日

<週2時間から> 新年度のスタートダッシュに。今すぐ学びをはじめませんか？

受講者の所属企業数

累計

500

社突破

当講座は完全審査制です。
審査通過後に受講の有無を選ぶことが可能です。

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分

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About About About About About

生成AI時代のビジネス実践入門とは？

本科目では、生成AIを活用してビジネスに新しい価値をもたらすための思考法とスキルを身に付けることができます。まずは生成AIの基礎的な仕組みを押さえた上で、実践的な演習を通じて活用法を習得します。そして最新事例の学習を通じて、生成AI時代のビジネス環境の変化との向き合い方を学び、実務で成果を出すための思考力を身に付けます。

 このカリキュラムを「ライブ授業×実践演習×グループワーク」という新たな方法で、6週間短期集中で学べるナノ単科の人気講座です。

\ 講師が科目の魅力を解説中！ /

＜このような方におすすめ＞
・生成AIに関心はあるが、何から学べば良いか分からない方
・生成AI活用スキルを習得し、キャリアアップにつなげたい方
・生成AIを活用した問題解決や、組織の生産性向上に関心がある方
・急速に変化するビジネス環境との向き合い方を身に付けたい方

Features Features Features Features

生成AI時代のビジネス実践入門の特徴

Attraction 01.

Learn Practical Ways to Use Gen AI in Business

01.

ビジネスにおける生成AIの活用手法を、実践的な演習を通じて学ぶ

生成AIの基本原理のみならず、ハルシネーションなどの主要なリスクを理解できるようになります。また、仮説形成、調査、資料作成などの具体的なビジネス・シナリオを想定した演習を通じて、再現性の高いプロンプトを自在に使いこなす能力を高めます。

02.

生成AI時代のビジネスパーソンに求められるマインドセットを身に付ける

生成AIの基本原理を理解した上で、急速に進化する生成AIとの向き合い方を身に付けます。生成AIを使いこなすためのマインドセットを養い、ともに仮説検証やアウトプットを行う協働パートナーとするための思考法とスキルを磨きます。

Attraction 02.

Build the Mindset Needed in the Age of Gen AI

Attraction 03.

Understand Business Changes Driven by Gen AI

03.

生成AIがもたらすビジネス環境の変化を、実在企業の事例を通じて捉える

生成AIの可能性を理解し、それらがビジネスにもたらす新たな価値について、自身の見解を述べられるようになります。また、実在企業の事例を通じて、AI技術がビジネスモデルに与える影響を特定する力を習得することができます。

本科目の受講対象は「生成AI活用スキルを習得し、キャリアアップにつなげたいと考えている方」「生成AIに関心はあるが、何から学べば良いか分からない方」「日々の業務改善や、チームの生産性向上に関心がある方」など、ビジネスにおける生成AIの実践に関心がある方に幅広く受講いただける内容となっております。

本科目の目的は、専門的なプロンプト・エンジニアリングや特定のAIツールの習得ではなく、生成AIの基本原理と活用方法を理解し、身近な場面での活用のきっかけを得ることとしています。

当講座は完全審査制です。
審査通過後に受講の有無を選ぶことが可能です。

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実践につながる
基礎スキルを習得する
カリキュラム

グロービス経営大学院単科生制度の、さらにライトなプログラムが登場｡

1週間毎に区切られた6週間のカリキュラムを、他の受講生とともに、オンラインかつ好きな時に自分のペースで学び、仕事で実践・活用する一歩を踏み出せる内容となっております｡

グロービス経営大学院ナノ単科

3つの特徴

01.

ビジネスの必須スキルを鍛える

グロービス経営大学院が築き上げてきたMBAカリキュラムをベースに、不動の人気を誇る「クリティカル・シンキング」「マーケティング」をはじめ、「リーダーシップ」「戦略思考」「アカウンティング」など、ビジネスに必須のスキルを鍛える講座をご用意しました。

02.

即実践につながるアウトプット重視の学習

ビジネススキルのフレームワークを頭で理解するだけでなく、実際の事例を多く活用し学習することで、実務の中で試し、成果につなげることを目的にした講座です。毎週多くのケースを元に学習し、記述式学習とグループワークでアウトプットを行います。

03.

同じ想いを持った仲間との繋がり

ナノ単科はひとりで学習するのではなく、毎週のグループワークや受講生限定ポータルサイトにて、学生同士のフィードバックや学び合い、交流が起こります。同じ想いや悩み、課題を持った仲間と出会いともに成長できます。また有志による自主的な勉強会や交流会もこれまで多く開催されました。

Curriculum Curriculum Curriculum

カリキュラム

1週間で合計 2時間程度 の学習時間があれば、十分に受講可能です。

Week01

生成AIにできることを理解する／
学ぶ意義を認識する

ライブ授業

「生成AIの基本を知り、学ぶ目的を考える」

動画学習

「今、AIにできること」
「AIの具体的な活用イメージ」

Week02

生成AI時代に必要なマインドと思考

動画学習

「プロトタイピング」
「仮説とは何か」

実践演習

「不確実性の高い環境下に求められること」
「仮説検証の重要性」

Week03

生成AIとの向き合い方

動画学習

「生成AI ~新たな価値を生成するAIとの向き合い方~」
「AIを活用する上でのリスクと対策」

実践演習

「生成AIの仕組み」
「仮説検証的に生成AIに触れる」

Week04

生成AIとともに成果を出す

動画学習

「AIを活用した文章の校正」
「AIを活用した文章のアイデア出し」
「AIを活用したリサーチ」
「バイアス」

実践演習

「生成AIに相談する」
「生成AIによる要約」
「生成AIによる文書作成」

Week05

デジタルがビジネスにもたらす可能性

動画学習

「AI・データ時代のビジネス～顧客価値の創り方」

実践演習

「データの価値」
「IoTデバイスの可能性」

総合演習

「実践的な課題の解決に取り組む」

Week06

総まとめ / 生成AIを活用し、ビジネスに新しい価値をもたらす

ライブ授業

「生成AI時代のビジネス実践入門を振り返り、今後の目標を考える」

当講座は完全審査制です。
審査通過後に受講の有無を選ぶことが可能です。

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Learning purpose Learning purpose

生成AI時代のビジネス実践入門で身に付く

4つの力

01.

AIを使いこなし仕事の質を上げる

成果創出力

AIを活用できるかどうかは、生産性を向上させ、ビジネスに新しい価値を創出するために今や欠かせないスキルです。日々の業務において、どのように成果創出にAIを使っていけばよいのか、その力が身に付きます。

Core Skill 01.
Creating Results with AI

Core Skill 02.
Catching Up with Evolving AI

02.

進化し続けるAIに追従できる

キャッチアップ力

AIは日々、驚くべきスピードで進化し続けています。AIによってめまぐるしく変わる時代の変化を捉え、追従していくために必要な視点が身に付きます。どのようにすれば、その進化に追従していくことができるのか、そのアプローチが身に付けます。

Core Skill 03.
Experimentation in Uncertain Environments

03.

不確実性の高い環境に求められる試行力

未来の予測が難しい環境下で求められる、仮説を持つ、行動をする、行動の結果得られた情報を元にさらに仮説を持つといった、これまでとは異なる行動様式と思考力が身に付けます。

Core Skill 04.
Understanding and Imagination

04.

デジタルの可能性の理解と構想力

データやデジタル技術の進展に対する理解とその進展がビジネスにもたらす可能性を理解し、新たな価値創出のためにどのような視点で物事を考えればよいか、その構想力が身に付けます。

Learning purpose 05.
Collaborative Problem Solving

05.

チームで協働・共創する力

デザイン思考プロセスを通じて、多様なバックグラウンドを持つメンバーと協力し、創造的な解決策を導き出すためのチームワークやコミュニケーション能力を鍛えることができます。

Success Storie Success

学び方は人それぞれ！自分にあった学びで

85％以上の人が学習を完遂！

User Voice User Voice User Voice

ユーザーの声

Learning Cycle Learning Cycle

ご自身のペースでいつでもどこでも

オンライン学習が可能

受講生の1週間の学習スケジュール例

ライブ授業(WEEK01・06のみ)およびグループワーク以外は、ご自身で学習スケジュールを自由に組むことができます。

当講座は完全審査制です。
審査通過後に受講の有無を選ぶことが可能です。

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分

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Curriculum Curriculum Curriculum Curriculum

カリキュラム詳細

下記に加えて、予習・復習などの推奨学習で週2～3時間程度の学習が含まれます｡
※より良いサービス提供をするために、予告なく内容を一部変更する場合があります｡

実際の問題をチェック

ナノ単科で実際に使われている実践演習の問題の一部です。
問題を解き擬似的な体験をすることで、実践力を身につけます。

1週目の学習内容（約111分）

生成AIにできることを理解する／
学ぶ意義を認識する

生成AIがビジネスにもたらすインパクトを理解するとともに、生成AIの活用法を学び・身に付けることの自分にとっての意味を考えます。

ライブ授業

(

分

)

「生成AIの基本を知り、学ぶ目的を考える」

動画学習

(

分

)

「今、AIにできること」
「AIの具体的な活用イメージ」

投稿・振り返り

(

分

)

＜学べること一覧＞

生成AIの基本と影響の全体像 / 今、AIにできること / AIの活用イメージ / 効果的な学びのインプットのコツ / 効果的な学びのアウトプットのコツ

2週目の学習内容（約80分）

生成AI時代に必要なマインドと思考

仮説を起点に行動することの重要性を学び、不確実性の高い環境で求められる行動様式と思考力の重要性を学びます。

動画学習

(

分

)

「プロトタイピング」
「仮説とは何か」

実践演習

(

分

)

「不確実性の高い環境下に求められること」
「仮説検証の重要性」

投稿・振り返り

(

分

)

＜学べること一覧＞

VUCA / 仮説とは何か / 良い仮説の特徴 / 仮説を立てる / プロトタイピング / 行動することの重要性 / AIと協働して仮説を検証する手法 / 試行と思考

3週目の学習内容（約73分）

生成AIとの向き合い方

生成AIの基本原理を理解した上で、進展の早い生成AIとどのように向き合っていけばよいのかを学びます。仮説検証的に生成AIとやりとりを重ねることを体感し、その効用を考えます。

動画学習

(

分

)

「生成AI ~新たな価値を生成するAIとの向き合い方~」
「AIを活用する上でのリスクと対策」

実践演習

(

分

)

「生成AIの仕組み」
「仮説検証的に生成AIに触れる」

投稿・振り返り

(

分

)

＜学べること一覧＞

生成AIの基本原理 / 機械学習 / 生成AIとの向き合い方 / 生成AIを検証する / 生成AIの主要なリスクと対策 (ハルシネーション、情報漏洩、著作権、バイアスなど) / 責任あるAIの活用

4週目の学習内容（約82分）

生成AIとともに成果を出す

仮説形成、調査、資料作成などの具体的なビジネス・シナリオを想定しながら、実務においてどのように生成AIを活用していけばよいのかそのイメージをつかみます。

動画学習

(

分

)

「AIを活用した文章の校正」
「AIを活用した文章のアイデア出し」
「AIを活用したリサーチ」
「バイアス」

実践演習

(

分

)

「生成AIに相談する」
「生成AIによる要約」
「生成AIによる文書作成」

投稿・振り返り

(

分

)

＜学べること一覧＞

生成AI活用の実践（アイデア出し、情報収集、要約、会議運営、文書作成など） / 人間の「思考のクセ」 / バイアス / AIにまかせるタスクと人間が行うタスクの区別

5週目の学習内容（182分）

デジタルがビジネスにもたらす可能性

扱えるデータが広がっていること、デジタル環境の進展を理解し、それらがビジネスにもたらす新たな価値について、理解を深めます。

動画学習

(

分

)

「AI・データ時代のビジネス～顧客価値の創り方」

実践演習

(

分

)

「データの価値」
「IoTデバイスの可能性」

総合演習

(

分

)

「実践的な課題の解決に取り組む」

投稿・振り返り

(

分

)

＜学べること一覧＞

AIとデータによるビジネス環境の変化 / データの価値 / 個別化 / マッチング / レコメンド / モノからコトへ

6週目の学習内容（約100分）

総まとめ / 生成AIを活用し、ビジネスに新しい価値をもたらす

総まとめとして、コース全体の学びを振り返ります。生成AIを自分のビジネスにどのように活用していくことができるかを具体化します。

ライブ授業

(

分

)

「生成AI時代のビジネス実践入門を振り返り、今後の目標を考える」

投稿・振り返り

(

分

)

＜学べること一覧＞

生成AIを活用し、ビジネスに新しい価値をもたらす / 生成AI時代のビジネス実践入門を振り返る/ ありたい姿を描きなおす

スコアをチャートで可視化

すべてのカリキュラム終了後、その科目に合わせた軸であなたのスコアをチャート化。ご自身の思考の癖、開発の余地の大きい部分などを知る手がかりになります。

実際の問題をチェック

ナノ単科で実際に使われている実践演習の問題の一部です。問題を解き擬似的な体験をすることで、実践力を身につけます。

Marketing

マーケティング入門

Faculty Faculty Faculty Faculty

ライブ授業教員

Watanabe Yumi

渡邉由美

神戸大学法学部卒業
早稲田大学大学院法務研究科修了
Juris Doctor

Career

コンサルティングファームにて、製造メーカーを中心とした、業務改善、事業戦略立案、実行支援、海外拠点展開等に従事する。その後、ベンチャー企業にて、業務改善、組織改革などのプロジェクトリーダーを務める他、事業戦略立案や新組織立ち上げなどに従事する。
グロービス入社後はファカルティ本部にて、講師、講師育成、コンテンツ開発に携わる。

Nakano Shota

中野翔太

早稲田大学卒業
グロービス経営大学院経営研究科経営専攻修了
学位：MBA

Career

ソフトバンク株式会社の法人部門にて、ITコンサルティング・新規サービス開発等に従事し、法人向けスマートデバイス事業やMVNO事業などの新規事業の立上げに参画。
その後グロービスに転じ、国内企業の人材育成・組織開発のコンサルティングに従事。
現在は、法人向けサービスの責任者として、サービスマネジメント（サービス企画、販売促進、業務プロセス構築等のバリューチェーン全般）に携わる。
また、部門採用・システム開発などのPMを兼任し、論理思考領域のコンテンツ開発や講師育成等も務める。

Schedule Schedule Schedule Schedule

スケジュール

購入締切：

7月19日

※ナノ単科の受講には審査合格後、購入締切までに科目を購入する必要があります。

期間

（6週間）

8/3

(月)

−

9/13

(日)

※ 総合演習以外の学習は9/27(日)まで可能です｡

グループワーク

2~6週目の毎週 金・土・日 のいずれか

※ 上記いずれかの内、複数の時間帯で開催されるため、都合のつく日程に参加ができます。

ライブ授業

（Week 01 & Week 06）

CLASS 01

Week 01

8/3

(月)

19:30 - 21:00

＋

Week 06

9/7

(月)

19:30 - 21:00

CLASS 02

Week 01

8/5

(水)

19:30 - 21:00

＋

Week 06

9/7

(月)

19:30 - 21:00

※ クラスの定員が埋まった場合、授業日程の希望に添えない可能性がございます｡

Price Price Price Price Price

受講料

40,000

円

入学金0円

自己負担ゼロ !?

ナノ単科は、学習支援制度などの“福利厚生”を利用して受講することが可能です！

ナノ単科を受講された方の中には、受講料の全額または一部を会社に負担してもらい、自己負担ゼロで受講されている方がいます。
ぜひご自身の会社で利用できる補助・制度をご確認ください。

制度申請時に便利な2つのサポート

【オンラインで完結】簡単な領収書発行

受講申し込み後、ウェブ上の操作だけで領収書が即時発行できます
※ご勤務先の宛名入れ対応

【受講証明・社内報告用に】科目修了証発行

社内申請や報告に必要な方に向けて、ナノ単科の受講完了を証明する科目修了証を発行します

Best Program Best Program

あなたに最適な学習プログラムは？

グロービスの学び方を徹底比較

横スクロールできます

Feature Feature Feature Feature

安心の保証・補助制度

満足いただけなかった場合は

全額返金

受講科目の評価対象条件を満たしたにもかかわらず、学習効果が認められなかったとご自身が判断された場合、グロービス経営大学院のクオリティ・ギャランティ制度にもとづき、全額返金させていただきます。

入学金が無料で、

修了後は単科入学金も

免除

ナノ単科への進学では入学金無料としています。ナノ単科の受講開始後、グロービス経営大学院の単科に応募し、審査に合格された場合、単科入学金（2.3万円）が免除になります。

※ ナノ単科を修了した方のみが対象です。

大学院に進学する際､

単位を持ち込めて､

受講料も控除

ナノ単科修了後、グロービス経営大学院の本科に進学する場合、*条件を満たせば、ナノ単科で修得した単位は大学院の課程修了に必要な修了要件単位として認められます。さらに、ナノ単科生として修了した科目の受講料（1科目4万円）は、将来大学院本科に進学された際に学費の総額から控除されます。

※ 本科入学日から5年以内に修得された単位が対象です。

※ 認定される単位数には上限があります。詳細は受講規約をご覧ください。

当講座は完全審査制です。
審査通過後に受講の有無を選ぶことが可能です。

最短

分

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概要

対象科目

生成AI時代のビジネス実践入門

履修可能期間

初回科目の受講から1年以内

※ナノ単科は1年間で4期に分かれています（4月期・7月期・10月期・1月期）
※1期につき最大2科目までの受講が可能です
※履修可能期間内において、合計3科目までの受講が可能です

開講期

7月期

：

8月〜9月

※下記日程で参加必須のライブ授業を行います。やむを得ない事情でライブセッションに参加できない場合は、後日に録画を視聴いただきます。

開講スケジュール

ライブ授業が以下のいずれかの組み合わせの日程で開催されます。

・

CLASS 01

8/3

(月)

19:30 - 21:00

と

9/7

(月)

19:30 - 21:00

（教員：

渡邉由美

）

・

CLASS 02

8/5

(水)

19:30 - 21:00

と

9/7

(月)

19:30 - 21:00

（教員：

中野翔太

）

その他、週毎にカリキュラムに沿って非同期にオンラインでの学習を行なっていただきます（8週間）

応募要件

以下の5つの条件、全てに該当する方
（1）大学を卒業された方（該当しない方は、応募内容にて審査いたします）
（2）原則、社会人経験1年以上の方
（3）グロービス経営大学院（本科・単科）の受講経験がない方
（4）日本語が堪能な方（以下のいずれかに該当する方）
　・日本語を母国語とする
　・一貫して日本語で教育が施される大学/大学院を卒業
　・日本語試験（日本語検定試験1級、日本語能力試験N1）相当の日本語力のある方
　　※試験については、あくまで水準感の例示であり、日本語力は自己診断とする
（5）全額個人負担で本プログラムを利用される方（法人派遣等の受付は行っておりません）

単位

ナノ単科生として修得した単位は、グロービス経営大学院の修了単位として認められます
※本科入学日から遡り、5年以内に修得した単位に限ります

入学金

無料

受講料

40,000円/科目

※ナノ単科生として修了した科目の受講料は、将来大学院本科に進学された際に学費の総額から控除されます

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